Lecturer
三林 亮太Ryota Mibayashi
自然言語処理と大規模言語モデルを対象に、日本語の理解や生成に関する研究に取り組んでいます。
HI2026 - COURSE 03
LLM活用入門から応用まで：プロンプト設計・LoRA・RAG
大規模言語モデルの基礎から、プロンプト設計、RAG、LoRAによるファインチューニングまでを、理論と演習を通して学ぶ講習会です。
01 / About
LLMを、
自分の課題に使える知識へ。
この講習会では、大規模言語モデル（LLM）の基本から、出力を改善するプロンプト設計、外部データを活用するRAG、モデルを適応させるLoRAまでを扱います。各パートで考え方と実践を行き来しながら、研究や実務での活用に必要な視点を身につけます。
- 01LLMを研究・実務に活用したい方
- 02情報検索や機械学習に関心のある方
- 03手を動かしながら理解したい方
02 / Learning path
学習内容
当日の進行により内容や順番が変更になる場合があります。
- 01
Introduction
LLMの基本と、生成・要約・質問応答などの活用例を俯瞰します。
- 02
プロンプト設計
Zero-shot、Few-shot、Chain of Thought、ReActなどの考え方を扱います。
- 03
RAG
外部の知識を検索して回答に活用する仕組みを、演習で学びます。
- 04
LoRA
少ない計算資源でモデルを適応させるファインチューニングを紹介します。
- 05
まとめ
自分のデータやタスクに合わせてLLMを活用するための視点を整理します。
03 / Resources
演習・資料
パスワード入力後に、RAGとLoRAの演習リンクを表示できます。
Private materials
ハンズオン資料を表示
パスワードを入力すると、RAG・LoRAのColabリンクと講義資料PDFが表示されます。
このパスワードは画面上の表示を切り替えるためのものです。
Hands-on
RAGハンズオンColab
検索拡張生成の仕組みを、ノートブックで手を動かしながら確認します。
パスワードで表示Hands-on
LoRAハンズオンColab
LoRAによるモデル適応を、ノートブックで実際に試しながら学びます。
パスワードで表示Hands-on
講義資料（PDF）
コース3の講義スライドをダウンロードできます。
パスワードで表示04 / Lecturers
講師
Lecturer
ファム フーロンHuu-Long Pham
情報検索と機械学習を専門に、検索技術と大規模言語モデルの活用に関する研究に取り組んでいます。
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